2025-09-22
AI驅動的制冷技術：革新西九龍文化區的能源效率
圖 1 – 西九文化區區域冷卻系統工廠
西九龍文化區的西九龍區域供冷系統（DCS）由威立雅集團附屬公司——香港區域供冷有限公司（HKDC）負責營運及維護。該系統對提升西九龍文化區的能源效益及環境可持續性作出了重大貢獻。
HKDC 團隊運用先進的人工智慧優化程式管理其區域供冷系統，為西九文化區提供最佳服務。這套針對本地應用場景的系統基於歐洲技術改良而成，旨在降低電力消耗、碳足跡及營運成本。
該人工智慧工具透過分析過往廠房營運數據與氣象資訊，為操作人員提供製冷機排序與分級策略的最佳建議。它運用機器學習模型預測製冷負荷，並透過性能係數（COP）模擬冷卻機效率，致力提升西九文化區區域製冷廠房的營運管理。
在2024年的試驗中，HKDC的廠房操作員採取人工智慧提出的建議方案，相較模擬基準線，取得了3.2%的節能成效。此節能成果已通過國際性能測量與驗證協議（IPMVP）獨立驗證，確認所使用的驗證模擬模型，具備高度可靠性與精準度。
儘管需考量現有海水冷卻系統等因素，但此次試驗仍為未來人工智慧整合奠定堅實基礎。未來的工作將聚焦於整合並全面開發人工智慧工具，包括透過整合人流、佔用率等數據優化預測模型，使冷卻系統運作更精準高效，從而提升節能效率與可持續性。
HKDC 團隊運用先進的人工智慧優化程式管理其區域供冷系統，為西九文化區提供最佳服務。這套針對本地應用場景的系統基於歐洲技術改良而成，旨在降低電力消耗、碳足跡及營運成本。
該人工智慧工具透過分析過往廠房營運數據與氣象資訊，為操作人員提供製冷機排序與分級策略的最佳建議。它運用機器學習模型預測製冷負荷，並透過性能係數（COP）模擬冷卻機效率，致力提升西九文化區區域製冷廠房的營運管理。
在2024年的試驗中，HKDC的廠房操作員採取人工智慧提出的建議方案，相較模擬基準線，取得了3.2%的節能成效。此節能成果已通過國際性能測量與驗證協議（IPMVP）獨立驗證，確認所使用的驗證模擬模型，具備高度可靠性與精準度。
儘管需考量現有海水冷卻系統等因素，但此次試驗仍為未來人工智慧整合奠定堅實基礎。未來的工作將聚焦於整合並全面開發人工智慧工具，包括透過整合人流、佔用率等數據優化預測模型，使冷卻系統運作更精準高效，從而提升節能效率與可持續性。
圖 2 –能源分析的儀表板顯示